摘要：Qwen和DeepSeek都在开源领域追赶OpenAI，但Qwen并未像DeepSeek那样出圈。这可能是因为DeepSeek在技术创新和应用方面表现更为突出，更能够吸引公众和行业的关注。而Qwen可能还在积累技术和扩大影响力阶段，尚未达到出圈的条件。不过，随着开源技术的不断发展，Qwen也在不断努力，未来仍有可能成为开源领域的佼佼者。

本文目录导读：

1. 项目定位不同
2. 应用场景的落地性不同
3. 社区建设不同

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的开源项目涌现出来，其中不乏一些优秀的项目，OpenAI 作为人工智能领域的佼佼者之一，其推出的开源项目受到了广泛关注，而在开源领域，也有一些项目在追赶 OpenAI 的步伐，Qwen 和 DeepSeek 就是其中的两个例子，尽管 Qwen 同样是一个开源项目并且在某些方面与 OpenAI 持平，但它却没有像 DeepSeek 一样出圈，究竟是什么原因导致了这种情况呢？

项目定位不同

Qwen 和 DeepSeek 的项目定位不同，DeepSeek 是一个专注于计算机视觉领域的开源项目，其主要目标是开发一种能够在无人机的帮助下自动跟踪和识别物体的系统，这种系统可以应用于许多领域，如救援、监控、农业等，相比之下，Qwen 的定位更加广泛，它涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，虽然 Qwen 在这些领域都有不错的表现，但由于其涉及领域广泛，难以在某一特定领域形成突破，难以像 DeepSeek 一样在某些特定领域形成独特的优势。

应用场景的落地性不同

Qwen 和 DeepSeek 在应用场景的落地性方面也存在差异，DeepSeek 的应用场景非常实际和具体，如救援和监控等，这些场景需要高效、准确的自动跟踪和识别技术，DeepSeek 的应用落地性非常强，而 Qwen 的应用场景则相对较为宽泛和抽象，虽然其技术实力很强，但在实际应用中难以形成具体的解决方案，难以深入到具体领域解决实际问题，DeepSeek 更能够吸引特定领域用户的关注和认可。

三 推广力度不同

除了项目定位和应用场景的落地性之外，推广力度也是影响项目知名度的重要因素之一，DeepSeek 的团队非常注重项目的推广和宣传，通过各种渠道向外界展示项目的优势和特点，吸引了大量用户和开发者的关注，而 Qwen 的团队则相对较为低调，推广力度相对较小，导致其在用户和开发者的认知度上相对较低，即使 Qwen 的技术实力再强，如果没有足够的推广力度，也难以在竞争激烈的开源领域脱颖而出。

社区建设不同

社区建设也是影响项目知名度的重要因素之一，DeepSeek 的社区建设非常活跃和健全，有许多志愿者和贡献者参与到项目中来，共同推动项目的发展，而 Qwen 的社区建设则相对较为薄弱，参与贡献的人数较少，难以形成强大的社区力量推动项目的发展，DeepSeek 更能够吸引更多的用户和开发者参与到项目中来，形成良性发展的态势。

虽然 Qwen 和 DeepSeek 都是开源项目并且在某些方面与 OpenAI 持平，但由于项目定位、应用场景的落地性、推广力度和社区建设等方面的差异，导致 Qwen 没有像 DeepSeek 一样出圈，对于开源项目来说，除了技术实力之外，还需要注重项目定位、应用场景的落地性、推广力度和社区建设等方面的建设，才能够更好地吸引用户和开发者的关注，形成良性发展的态势。